一条产品线,逐代对比
DeepSeek V4 的每个版本放在同一张表里:输入、输出与缓存价格,上下文窗口,基准跑分,以及你每个月的用量成本。
价格实时读取自厂商官方定价页,因此这张表不会过期。
| 版本 | 档位 | 状态 | 上线时间 | 输入 | 输出 | 缓存 | 上下文 | 混合 /1M | 样本 /月 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4.1 Checkpoint DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (released 2026-10-17), served under the API model name `deepseek-flash`; open weights on Hugging Face / ModelScope. The 2026-09-10 launch price is unchanged. The launch checkpoint is kept as its own row (deepseek-flash-0910). 算我的用量 | 快速 | 在售 | 2026-10-17 | $0.300 | $1.20 | $0.0060 | 1,000K | $0.750 | 高峰时段 $0.900非高峰时段 $0.450 |
4.1 Launch checkpoint of 2026-09-10 — the one the launch announcement's reference table was measured on. Superseded by the 1017 checkpoint on 2026-10-17; the API no longer serves it (`deepseek-flash` now routes to 1017). Rates are identical to the live checkpoint; kept for long-tail search and for the launch post's score table. 算我的用量 | 快速 | 历史型号 | 2026-09-10 | $0.300 | $1.20 | $0.0060 | 1,000K | $0.750 | 高峰时段 $0.900非高峰时段 $0.450 |
4 算我的用量 | 旗舰 | 在售 | — | $1.32 | $3.96 | $0.044 | 1,000K | $2.64 | 高峰时段 $3.30非高峰时段 $1.65 |
4 | 快速 | 历史型号 | — | — | — | — | — | — | — |
样例成本 = 每月 100 万输入 + 50 万输出 Token,按官方定价计算。带长上下文阶梯的模型按那一档计价 —— 规则会标在行里。用下面的计算器算你自己的用量。
只列出能从定价与跑分记录里证明的差异:动过的价格、变长的上下文窗口、两个版本都公布的基准。
这条产品线里已公布可溯源跑分的版本。 已收录 20 项跑分
在 4 个模型中,DeepSeek V4.1-Flash 1017 在 19 个共同基准里领先 9 个。
| 维度 | DeepSeek V4.1-Flash 1017 | DeepSeek V4.1-Flash 0910 | DeepSeek V4-Pro 0813 | DeepSeek V4-Flash 0731 |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | — | 90.9% | 92.4% | 89.9% |
| HLE | 42.6% | 36.8% | 42.7% | 37.8% |
| Codeforces (Rating) | — | 3471 | 3348 | 3289 |
| Apex Bench v1.1 | 72.1% | — | — | — |
| MathArena Apex | — | 65.6% | 65.3% | 58.6% |
| Terminal-Bench 2.1 | — | 90.6% | 87.9% | 82.7% |
| Terminal-Bench 3.0 | — | 30% | 11.8% | 7.6% |
| Terminal-Bench 4.0 | 42.3% | 31.2% | 12.4% | 7% |
| DeepSWE v1.1 | 77% | 74.2% | 62.7% | 54.4% |
| ProgramBench | 29.1% | 20.3% | 15.5% | — |
| NL2Repo-Bench | 68.2% | 65.4% | 61.5% | 54.2% |
| CyberGym | — | 88.1% | 83.3% | 76.7% |
| SEC-Bench Pro | — | 62.8% | 56.4% | 30.9% |
| ExploitGym | — | 15.3% | 5.4% | 1.8% |
| HLE (w/tools) | — | 63.9% | 60% | 51.5% |
| Automation-Bench | 60.5% | 54.8% | 43.2% | 37.7% |
| Agents' Last Exam | 35.4% | 31.8% | 25.7% | 25.2% |
| Chartography (w/tools) | 83% | 78.9% | — | — |
| BabyVision (w/tools) | 92.5% | 89.6% | — | — |
| ZeroBench-main (w/tools) | 51% | 49% | — | — |
| 混合价格 | $0.750 /1M | $0.750 /1M | $2.64 /1M | — |
| 完整价格输入 · 输出 · 缓存输入 | $0.300 · $1.20 · $0.0060 | $0.300 · $1.20 · $0.0060 | $1.32 · $3.96 · $0.044 | — |
| 上下文窗口 | 1,000K | 1,000K | 1,000K | — |
数据来自榜单条目里标注的原始出处。各版本覆盖度不同 —— 空格表示该来源没有公布这项基准。
调整月用量——这条产品线的每个版本都会即时重算。
仅按官方定价估算,不含缓存输入、批量折扣与低谷时段价格。样本列按每月 100 万输入 + 50 万输出 token 计算。