Token 成本计算器

Token 计算器

为榜单里所有模型计算任意提示词成本——粘贴文本或输入月度用量。

最近更新:2026-10-20

1,000
2,000
400
1,000 × 2,000in + 400out = 2,000,000 input,400,000 output tokens

覆盖 2 个模型的预估成本

MiniMax 最便宜

MiniMax M3.1 Flash

$0.540/ 月
$6.48 / 年

2026-10-19 发布;$0.15 / $0.60 / $0.015(¥1 / ¥4 / ¥0.1)。统一费率——没有长上下文档位,而且与 M3 不同,它不接受 service_tier=priority。

输入
$0.300
输出
$0.240400,000 token
输入
$0.15 / 1M2,000,000 token
输出
$0.60 / 1M
上下文窗口
1,000,000最近更新:2026-10-20
MiniMax

MiniMax M3

$1.08/ 月
$12.96 / 年

2026-06-01 发布。service_tier=priority 的价格为 1.5×($0.45 / $1.80 / $0.09)。没有单独的缓存写入费用。超过 512k 时缓存输入价翻倍到 $0.12;cost.ts 会把输入乘数同时套用到缓存价上。

输入
$0.600
输出
$0.480400,000 token
输入
$0.30 / 1M2,000,000 token
输出
$1.20 / 1M
上下文窗口
1,000,000最近更新:2026-10-20

价格核对:2026-10-20。来源:各厂商官方定价页。 · 机器可读:/api/prices.json

Token 成本计算器

常见问题

1M token 多少钱?
完全看模型。GPT-5 nano 大约 $0.05 输入 / $0.40 输出每 1M token;Claude Opus 4.5 是 $5 / $25;Gemini 2.5 Flash 是 $0.30 / $2.50。用上面的计算器按你的实际用量比一遍。
怎么数 token?
OpenAI 模型走真实分词器(GPT-5 用 o200k_base,旧家族用 cl100k_base)。Anthropic / Google / DeepSeek / MiniMax / Grok 走 CJK 感知的字符近似——英文误差约 10% 内,中文约 5% 内。
这个计算器准吗?
OpenAI 系列 token 数完全准确,其余模型是近似。价格取自各厂商官方定价页,定期复核,但厂商不会通知就调价——任何要对账的数字请以每张卡上的源链接为准。
什么是 prompt cache?
Prompt cache 让你在多次请求间复用之前出现过的前缀(系统提示词、工具定义、大文档),代价只是正常输入价的几分之一。Anthropic 缓存读便宜约 90%;OpenAI GPT-5 缓存输入便宜约 90%;DeepSeek cache hit 便宜约 90%。重复提示词工作负载下的最大单一省费项。
价格多久更新一次?
定期对照各厂商官方定价页复核。页面顶部的「更新于 YYYY-MM-DD」是最近一次复核时间。机器可读版本在 /api/prices.json——同一份数据,给 AI agent 和程序化访问用的。